nittner.eu
Niezależna inżynieria oprogramowania i AI

Software i AI, które sprawdzają się na produkcji.

Dwie dekady budowania systemów, w których przestój nie wchodził w grę — dla firm, gdzie liczy się każda transakcja, wiadomość i maszyna. Teraz to samo doświadczenie mogę wnieść do Twojego projektu.

SIGNAL live
na produkcji · event-driven · cloud-native · człowiek w pętli _
01 · Co robię

Systemy, które nie zawodzą, kiedy to najważniejsze.

Najwięcej pracy pochłania ta mniej efektowna część, która decyduje, czy oprogramowanie naprawdę sprawdzi się w praktyce.

Buduję 01

Systemy produkcyjne

Backend i usługi projektowane pod realne obciążenie — z testami, monitoringiem i zapleczem, które utrzymują je w ruchu długo po wdrożeniu.

Wdrażam 02

AI w praktyce

Modele językowe i ML wpięte w realne produkty: weryfikowalne, z człowiekiem decydującym o skutkach, z odnośnikiem do źródła — a nie demo, które nigdy nie trafia na produkcję.

Projektuję 03

Architektura i chmura

Rozwiązania event-driven, rozproszone, cloud-native w największych chmurach — zaprojektowane pod skalowanie i, co równie ważne, pod utrzymanie.

Naprawiam 04

Ratunek i skalowanie

Wchodzę w złożone, krytyczne systemy: znajduję wąskie gardła, wzmacniam słabe punkty i sprawiam, że działają szybko i niezawodnie.

02 · Jak pracuję

Kilka zasad, od których nie odstępuję.

Po dwudziestu latach przy krytycznym oprogramowaniu ma się jasne zdanie o tym, co naprawdę trafia na produkcję i tam zostaje.

01

Dowozić, nie odkładać.

Działające oprogramowanie na produkcji bije perfekcyjny plan na slajdzie. Liczy się coś realnego, co po prostu działa.

02

Człowiek w pętli.

AI proponuje, decyzje z konsekwencjami podejmuje człowiek. Automatyzacja zdobywa zaufanie stopniowo — każdym zweryfikowanym krokiem.

03

Żadnych czarnych skrzynek.

Każdy wynik da się prześledzić do źródła, które możesz sprawdzić. Czego nie potrafisz wyjaśnić — na tym nie polegasz.

04

Ma dać się utrzymać.

Przetestowane, monitorowane, udokumentowane. Oprogramowanie ocenia się po cichych miesiącach po wdrożeniu, nie po demie.

03 · Doświadczenie

Dwie dekady w zespołach inżynierskich budujących systemy, które nie mogły sobie pozwolić na awarię — w finansach, telekomunikacji i dużych organizacjach.

Backend rozproszonyFront-endDane i pipeline'y AIArchitektura chmurowaWydajność i skalaProwadzenie zespołów
04 · Napisz do mnie

Masz system, który po prostu musi działać?

Napisz, co budujesz albo gdzie boli. Jeśli pasujemy — powiem to wprost; jeśli nie — też to usłyszysz.

Zacznijmy rozmowę →